数据分析领域涉及的概念错综复杂，让人不易梳理。本次，我们来梳理一番数据分析中常用的各项指标含义，助你轻松掌握，建议你收藏以备不时之需。

数据分析必备：常用指标解析与应用

篇章一：网络相关指标

1. 页面浏览量（PV）：统计一定时间内访问网站或特定网页的用户总数，常用来评估文章或活动的吸粉效果，也是衡量网站日常流量的重要指标。页面刷新会重新计算浏览量。

2. 独立访客（UV）：来到网站或页面的独立用户总数，不同时间段的访问只计为一个独立访客，以PC端的Cookie数量为统计依据。

3. 点击：通常指付费广告中用户点击链接、页面或横幅的次数，可重复累计。

4. 平均停留时长（avr.time）：用户访问某个页面时，页面停留时长的平均值，反映页面内容质量的一个指标。

5. 点击率（CTR）：广告、横幅或网址的点击次数与浏览总次数的比值，用于评估广告投放的引流效果。

6. 投资回报率（ROI）：衡量投资价值和收益的指标，计算公式为：ROI = 年利润或年均利润 / 投资总额 100%。

7. 留存/顾客留存：长期维持客户关系的百分比，常关注新用户关注留存率。

8. 新用户：一段时间内首次访问的用户，如每日新增用户。

9. 日活跃用户（DAU）：单日登录或使用产品的独立用户数，常被游戏类付费网站采用。

10. 月活跃用户（MAU）：将DAU的统计周期延长至一个月的数据。

篇章二：统计学相关指标

1. 绝对数与相对数：绝对数是反映总体规模、总水平的指标，如年GDP、总人口等；相对数是两个相关指标计算得出的数值，以倍数、百分数等形式表示。

2. 百分比与百分点：百分比表示一个数是另一个数的百分之几；百分点表示相对指标变动幅度，1%等于1个百分点。

3. 频数与频率：频数是数据在整体中出现的次数；频率是事件发生次数与总事件数的比值。

4. 比例与比率：比例反映总体中各数据占总体的比重；比率是不同类别数据之间的比值。

5. 倍数与番数：倍数表示上升、增长幅度；番数表示原数量的2的n次方。

6. 同比与环比：同比是与历史同时期数据比较的比值；环比是与上一个统计时期数据比较的值。

7. 均值：一组数据之和除以数据个数，表示数据集中趋势的量数。

8. 中位数：将数据排序后，取中间值作为中位数，若数据个数为偶数，则取中间两个数值的平均数。

9. 方差：衡量随机变量或数据集离散程度的指标，反映数据与均值之间的偏离程度。

10. 标准差：离均差平方的算术平均数的平方根，表示数据集的离散程度。

11. 皮尔森相关系数：反映两个变量线性相关程度的统计量，用r表示。

12. 相关系数：研究变量之间线性相关程度的指标，常用皮尔逊相关系数表示。