在数字化浪潮中，数据已成为生活与工作的新血液。借助数据收集与分析，我们能洞悉问题本质、预测未来走向，并作出更加精准的决策。趋势分析法，作为数据解析的重要工具，在众多行业中都有着广泛的应用。本文将深入探讨趋势分析...

数据分析领域涉及的概念错综复杂，让人不易梳理。本次，我们来梳理一番数据分析中常用的各项指标含义，助你轻松掌握，建议你收藏以备不时之需。篇章一：网络相关指标1. 页面浏览量（PV）：统计一定时间内访问网站或特定网页的用户总数，常...

在常规开发流程中，我们经常面临一个关键场景——热点数据的处理。这类数据可能是频繁访问的请求类型，页面上共享的通用数据，或者是某个用户发起的大量请求。它们的共同特征是短时间内访问量激增、重复请求频繁，使得这部分数据成为系统访问的高频目标，与那些不常访问的数据形成鲜明对比。针对这种热点数据，我们通常...

市场动态分析：上周市场波动明显，周一晚间多家银行集中出售债券，上半周市场仍呈现买入意愿，而下半周随着自律调查的启动，市场感受到央行政策取向的坚定，利率显著回调。7Y和10Y国债收益率上升较为显著，而20Y以上债券的跌幅相对较小。当前债券...

TigerGraph，作为全球领先的扩展性企业级图数据剖析平台，荣登Gartner发布的《数据管理领域最具创新力供应商》名单，此名单收录在2020年5月的报告中。Gartner指出，提升功能现已成为数...

众所周知，大数据的概念已远不止于数据规模庞大，其核心在于数据分析，通过分析才能挖掘出智能、深入且有价值的信息。随着大数据应用范围的扩大，其特性如数量、速度和多样性等，均映射出大数据日益增长的复杂度。因此，在大数据分析领域，分析方法的选取至关重要，它决定了信息的价值。...

在当今全球大数据产业的版图上，企业大致可分为两类：一类是专注于大数据技术创新的初创力量，他们致力于为市场注入新鲜血液，推动技术革新；另一类则是拥有数据库和数据仓储业务背景的资深企业，他们依托既有优势，力求在大数据领域占据一席之地，将成熟的产品线和口碑带入新的技术浪潮。...

数据分析师的工作远不止于解决数学问题，若是对商业运作一窍不通，那么对数据的探讨也就无从谈起。曾与一位热衷于数据的人士交流，我们共同感受到电商行业的发展正呈现出加速态势，行业趋势的演变也随之加快。对于电商企业主来说，若想始终紧跟这些趋势，掌握数据驱动的技能便成了关键。可喜的是，电商...

探索基金数据分析新途径：运用Python进行基金数据爬取，进而对捕获的数据进行深度挖掘，包括净值走势图的绘制、周月均值的计算，以及筛选出表现下滑的基金。这些分析手段旨在为投资决策提供参考。然而，投资决策应谨慎，不可单纯依赖数据分析结果或市场情...

本篇行业分析报告，由智研团队倾力打造，经过编撰团队的不懈追踪、实时更新而精心编撰完成。研究内容以丰富的一手和二手资料为基础，全面考量了包括市场环境、政策导向、历史与现状、竞争态势、技术进步、风险挑战等多重行业影响因素。通过对该行业长...