探索数据分析奥秘:16种常用方法之因子分析解析
因子分析是一种统计学手段,通过挖掘指标间的内在联系,将众多信息重叠、关系错综复杂的变量简化为几个彼此独立的综合因子。该方法专注于揭示隐藏在多变量数据中的潜在因子,评估这些因子对可观测变量的影响以及因子间的相互关系。该方法的核心在于依据相关性对变量进行分组,确保组内变量高度相关,而组间变...
广发金工:多因子选基策略解析
近期,众多读者对多因子选基策略表现出浓厚兴趣。为此,我整理了一系列关于卖方研报的阅读笔记,与大家分享心得。本系列将有多篇文章,末篇文章将汇总不同研报的观点,预计全系列将有五到六篇文章,敬请关注并收藏,以免错...
布局科技与消费:建投量化看好中长期投资前景
在资本市场,金麒麟分析师研报一直是投资者获取权威、专业、及时、全面信息的宝库,帮助他们捕捉潜在的投资机会。今天,我们从全新的视角解读2021年金融工程年度展望,探讨传统因子的局限性,以及如何与时俱进地关注创新因子。2020年前三季度,上市公司财务表现呈现...
平安证券基金深度报告——量化资产配置系列七:路径类动量因子驱动的趋势跟随策略研究
动量因子研究在股票市场中扮演着关键角色,特别是在技术分析领域。动量因子主要通过构建指标和评估其有效性两个阶段来进行。在指标构建上,路径类动量因子因其对历史价格加权方式的不同而显得尤为重要。通过不同的权重函数对历史价格或收益进行加权,路径类动量因子能够揭示价格变化的具...