汇总了15种实用且普遍的数据分析方法与模型，划分为两类以便于理解和记忆。现在，让我们直接进入正题！

**用户导向分析模型**

探索15大热门数据分析技巧与模型，必备收藏指南！

1. RFM用户分类

RFM模型通过三个核心指标，对用户进行精准分类，以评估各类用户的价值，并根据不同用户特性制定相应的营销策略。

2. ABC重点业务分析

ABC分析法助力我们区分业务的主次，实现营销管理的差异化。

3. 波士顿矩阵产品分类

波士顿矩阵依据销售增长率和市场占有率，将产品划分为四个类别。

4. 转化漏斗模型

转化漏斗模型是分析业务流程中转化和流失情况的重要工具，能帮助我们定位流失用户并实施精准营销。

5. 购物篮关联分析

通过分析用户消费数据，挖掘商品间的关联性，以提升商品组合策略。

6. 复购率评估

复购率反映用户忠诚度，是衡量商品或服务用户黏性的重要指标。

7. 留存率分析

留存率模型用于分析用户活跃度，评估用户在初始行为后一段时间内的持续参与情况。

8. 月复购率研究

月复购率分析有助于观察用户忠诚度，提升复购率可增加用户购买频率。

9. AARRR用户增长分析

AARRR模型，即海盗模型，涵盖用户增长的五个关键指标：获取、激活、留存、收益、传播。

10. 用户流动分析

分析用户流入和流出情况，直观了解品牌竞争力。

11. 用户画像构建

用户画像分析即对用户信息进行标签化处理。

**内部运营分析模型**

12. 需求分析KANO模型

KANO模型帮助分类和优先排序用户需求，从而在海量需求中筛选出最有价值的事项。

13. 库存周转效率分析

库存周转分析通过计算存货流转时间，评估存货变现速度和销售状况。

14. 杜邦财务分析

杜邦分析法用于评估公司盈利能力和股东权益回报，从财务角度衡量企业绩效。

15. 盈亏平衡点分析

盈亏平衡分析通过产品业务量、成本、利润的关系，预测利润、控制成本、判断经营状况。

**结语**

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