2014年新春佳节，百度迁徙图的创新应用与春运的紧密结合，让大数据概念再次成为热议焦点。大数据的魅力不仅在于其本身的庞大，更在于其潜在的应用价值。尽管大多数人已对大数据有所耳闻，但真正深入挖掘和运用大数据的却寥寥无几，尤其是中小企业往往因为对大数据的误解而错失良机。

大数据开启企业新商机

据IDC数据显示，2012年全球数据量已超过2.8兆GB，然而其中仅有1%的数据得到了有效分析。这一数字虽小，却足以凸显大数据的重要性。大数据的快速发展及其相关技术，正在为企业带来前所未有的商机。

互联网浪潮下，企业如何深挖网络大数据以探寻市场新蓝海

《麻省理工学院斯隆管理评论》与IBM商业价值研究院的调查显示，多数企业已经开始利用分析技术增强竞争力。2011年，有58%的企业运用分析技术，而2010年这一比例仅为37%。值得注意的是，这些企业超越同行的可能性是其他企业的两倍。

中小企业对大数据的忌惮，往往源于对其广义化的理解。大数据建设涉及的技术、成本和人力资源，对中小企业而言确实存在挑战。然而，只要将大数据应用具体化，中小企业同样能从中受益。

企业数据可分为结构化、半结构化和非结构化三种类型，其中85%为非结构化数据，这些数据广泛存在于社交网络、物联网和电子商务中。这些数据为企业提供了挖掘市场需求的巨大机会。

以房地产行业为例，房企可以通过分析论坛、微博等社交平台上关于住房的讨论，了解不同年龄段、性别、地区的消费偏好，从而更准确地把握市场需求。

大数据挖掘市场新需求

虽然大数据在中国尚处于探索阶段，但各行业巨头已纷纷布局。阿里巴巴、腾讯、无印良品、海尔和小米等企业，都在通过大数据应用为客户提供更符合需求的产品。

万科就是一个典型例子。通过分析客户行为数据，万科发现移动互联时代家庭WiFi的重要性，因此在楼房中统一配备了WiFi增强系统。此外，还根据年轻人的生活习惯设计了“土豆位”概念。

婚恋网站百合网也通过分析用户数据，如头像照片，来提高用户匹配的成功率。

网络信息数据的特点及采集

网络信息数据类型繁多，包括文本、图片、音频、视频等，这对数据处理能力提出了高要求。数据量巨大，且传播方式碎片化，这对企业大数据战略提出了挑战。

企业需要有效采集和抓取这些数据，以便挖掘内在信息。例如，乐思网络信息采集系统可以批量抽取目标网页中的数据，转化为结构化记录，用于内部使用或外网发布。

通过收集外部信息，企业可以更准确地锁定客户需求，加快销售节奏，实现销售目标。

应对负面舆情的策略

面对突发事件和舆情危机，政府和企业应掌握“三要”和“三不要”原则，以快速、准确地应对舆情，维护形象和利益。