挖掘晨星数据金矿：从列表到详情页的深度爬取之旅

在数据挖掘的世界里，晨星列表数据是一座丰富的宝藏。通过对基金代码、专属代码、分类、三年及五年评级等关键维度的爬取筛选，我们构建了坚实的基金数据基础。以下是我们的探索路径：

Python驱动的基金数据汇总与深度分析

**列表数据截图**：直观展现爬取的基金列表数据。

**基金详情页不变数据**：基于列表数据，我们深入爬取每支基金的详情页，包括名称、代码、分类、成立时间和基金公司等关键信息，为后续的持仓信息爬取奠定基础。

**基金详情页季度变动数据**：过滤掉货币和纯债基金，爬取单支基金的总资产、投资风格、风险信息、评级和持仓比例等维度，为更精细的筛选提供数据支撑。

**基金详情页十大持仓股票信息**：针对持有股票的基金，我们爬取了每支基金的十大持仓股票信息，包括股票代码、名称和占比。

**基金经理数据**：进一步爬取基金经理的相关信息，以完善基金详情页的数据。

**技术细节**：我们采用了模拟登录、分页切换、HTML解析和数据存储（MySQL和CSV）等技术手段。本地运行时，需安装相应的驱动和环境变量。

**数据汇总与分析**：

- **性价比高的基金名单**：通过综合基金评级、成立时间、夏普比例和基金经理从业时间等指标，从众多基金中筛选出性价比高的名单。

- **基金重仓股统计**：统计股票在基金中的出现频率，筛选出排名前50的重仓股。

- **持仓对比分析**：对比2021-Q1与2020-Q4的基金重仓股持仓情况，从持有数量和总市值两个维度进行排序。

- **个股基金持仓明细**：针对特定股票，如中国平安，详细统计基金持仓情况。

以上数据汇总和分析，旨在为投资理财提供有力的数据支持。资源下载请访问：[资源链接](https://download.csdn.net/download/sheziqiong/86169088)。