本策略基于技术分析，运用特定的技术指标和工具来发出交易信号和确定目标。以下为策略的核心构成：

随机振荡指标作为一种广泛使用的技术分析工具，能够衡量金融产品价格波动的动量和强度。该指标由George C. Lane于1950年代创制，其数值范围在0至100之间，数值靠近下限表示市场可能超卖（看涨），而靠近上限则意味着市场可能超买（看跌）。

具体定义如下：在最近五个交易日中，随机振荡指标的计算涉及最高价和最低价，以及%D（%K的N天移动平均值）。%D可以是简单的移动平均，也可以是最近值的加权指数移动平均。单独使用%D时，唯一的有效信号是其与资产价格之间的背离。

移动平均线是一种用于平滑特定时间段价格数据的统计方法，在金融、经济和信号处理等多个领域都有应用。在金融市场中，移动平均线常用于判断趋势和生成交易信号。其计算方式为取一定时间段内价格的平均值，并随着新数据的加入动态更新。

以下是交易规则概述：

（我方已对策略进行调整，在每个斐波那契水平设置了止损点。）以下为看跌信号的示意图。

策略效果可能因市场环境而异，当前表现可能不够稳定。在某些时段内，策略可能表现出色，而在其他时段则可能不尽如人意。

止损设置为目标的二分之一，以实现2.0的风险回报率，或者当市场突破移动平均线时触发止损。

斐波那契回扫是一种技术分析手段，用于识别支撑和阻力位，其基于斐波那契数列的比率来预测价格水平。在价格趋势恢复前，市场通常会在这些比率水平附近回调。

斐波那契回扫的预测方法是在图表上选取两个极值点，计算它们之间的垂直距离，再除以斐波那契比率。0%表示回调开始，100%则意味着价格完全反转。常见的斐波那契水平包括23.6%、38.2%、50%和61.8%。

尽管该策略可能带来盈利，但鉴于市场差异，其稳定性有待观察。在使用前，请测试策略并调整参数以优化效果，如调整时间周期或偏移天数。

我方可以通过该策略处理所有数据。

代码示例（仅供参考）：

```c

int Highest = iHighest(Symbol(), my_timeframe, MODE_CLOSE, shift, 1);

double High0 = iHigh(Symbol(), my_timeframe, 0);

int Lowest = iLowest(Symbol(), my_timeframe, MODE_CLOSE, shift, 1);

double Low0 = iLow(Symbol(), my_timeframe, 0);

```

出于测试目的，我们将使用较小的偏移值（如300）。以下是2013年至2024年6月20日，使用shift=300、timeperiod=30分钟和2%风险参数的结果。

夏普比率是衡量投资风险调整后表现的指标，它比较了投资回报与无风险回报之间的差异，除以投资回报的标准差。该比率反映了投资者每承担一个单位风险所获得的额外回报。