在这个信息爆炸的时代，尤其是知识付费成为主流的背景下，个人很容易陷入信息焦虑的困境。因此，构建个人独特的信息获取渠道显得尤为关键。

小欧认为，面对一个不熟悉的领域，最有效的探索方法是将该领域的所有关键节点纳入考量，进而思考以下几个问题：它需要什么？它能提供什么？它面临哪些挑战？

通过这样的思考方式，我们能够避免盲目地站在某一立场上发表意见，而是全面地审视问题。当然，全面审视并不意味着问题就能找到解决方案。

揭秘四大热门研报搜索平台

举个例子来说：

小欧观看《我不是药神》后深感震撼，网络上也迅速形成了不同的观点阵营：有人指责药厂贪婪，有人为药厂辩护称其需要盈利，还有人主张国家应承担研发成本。

我们先不评判这些观点，而是分析提出这些观点的人所站的角度：指责药厂贪婪的人，通常站在患者立场，出于义愤指责药企追求利润，甚至阻碍仿制药的流通，导致患者承受巨大经济压力，甚至生命无法得到保障；为药厂辩护的人，考虑到研发风险，如果没有盈利，将无人愿意投入研发，从而产生更严重的后果；主张国家承担研发成本的人，认为既然药厂定价高是为了覆盖研发成本，那么这部分成本应由政府承担，从而降低药价。

按照之前的思路来看：

患者，拥有有限的资金，需要维持生命的药物，他们的困境在于缺乏信息和渠道，无法购买到便宜的仿制药；

药企，拥有药品，追求利润，他们的困境在于需要承担研发失败的风险；

政府，掌握货币政策、税收政策，追求社会稳定，他们的困境在于资金分配需平衡各个领域，不能仅解决单一问题。

实际上，涉及这个问题的群体远不止这三个，还包括仿制药公司、金融机构、慈善机构等。如果我们逐一考虑不同群体的需求和供给，会发现问题的维度会有很大改变。虽然我并未深入研究这个问题，但这种思维方式让我觉得很多商业模式其实很简单，即使在一个小岗位上，也有很多事情可以做。

除了网状思维，了解陌生行业的最佳途径，小欧认为就是阅读研报或行业白皮书。以下是我最常使用的四个网站：

1. Useit知识库

一个综合性研报网站，研报质量较高，内容涵盖从基础到前沿的各个领域。可以邮件订阅或关注微信公众号，每月上旬会推荐25篇高质量研报。

2. 艾瑞网

另一个综合性研报网站，质量可能略逊于Useit知识库，但作为参考仍很有价值。

3. 数据观

专注于大数据、物联网、人工智能等智能制造领域的研报网站，这些领域目前都很热门。

4. 数据局

同样专注于大数据、物联网、人工智能等智能制造领域的研报网站，与数据观互为补充，有时在数据观找不到的研报在这里可以找到。