腾讯与中国信息通信研究院携手启动行业大模型标准制定计划，共同开展《面向行业的预训练模型技术与应用评估方法》首部金融行业标准编制工作，标志着国内金融行业大模型标准制定迈出重要一步。

在金融行业大模型应用步入规模化阶段，如何高效挖掘金融数据价值、贴合金融场景需求，并对大模型应用效能进行综合评估，以推动行业大模型产业化，成为数字化转型进程中的关键议题。

海外金融大模型浪潮涌动

现代金融创新与风险管理探讨

近期，国际金融机构在数字化建设方面的投入不断加大，尤其在彭博、摩根士丹利等金融巨头推动下，大模型开发与应用成为行业热点。彭博推出的BloombergGPT模型，基于海量的金融和公共数据集训练，其NLP性能在金融领域表现出色。摩根士丹利则利用GPT-4管理内部知识库，提升财富管理效率。

中信证券分析师杨泽原指出，海外金融巨头的大模型开发与应用为行业树立了榜样，预计随着国内大模型的突破，金融行业生成式AI应用将逐步展开。

国内券商紧跟大模型步伐

据悉，海通证券、申万宏源等10家券商已成为百度“文心一言”的首批合作伙伴，聚焦财富管理领域，运用大模型提升智能投研、客户服务等业务能力。

财通证券分析师夏昌盛认为，传统财富管理机构可通过接入大模型重塑行业生态，优化客户体验，实现个性化营销，并提升数据处理能力。

国内金融大模型发展扫描

恒生电子推出基于大语言模型的金融智能产品，包括金融助手光子、智能投研平台WarrenQ，以及金融大模型LightGPT。金证股份、同花顺、东方财富等金融科技企业也在积极布局，运用大模型提升服务能力和用户体验。