你好，朋友们！小荔枝又来分享动态规划中股票投资问题的解析与题目对比啦。这次，我会深入剖析解题步骤，希望能帮助大家更好地理解和掌握这类题目。下面，让我们直接进入主题！

【股票投资问题解析与解题】

动态规划进阶：股票投资系列问题深度总结

一、Leecode121.买卖股票的最佳时机

- 题目分析：给定股票价格数组，求最大利润。

- 题解示例：通过动态规划，定义dp数组记录每天持有或不持有股票的最大利润。

二、Leecode122.买卖股票的最佳实际II

- 题目分析：不限制交易次数，求最大利润。

- 题解示例：依旧使用动态规划，dp数组记录每天持有或不持有股票的最大利润。

三、Leecode123.买卖股票的最佳时机III

- 题目分析：最多买卖两次，求最大利润。

- 题解示例：动态规划升级，dp数组扩展到四个状态，记录每次交易的最大利润。

四、买卖股票的最佳时机IV

- 题目分析：最多买卖k次，求最大利润。

- 题解示例：在III的基础上，增加循环次数，dp数组再次扩展，以处理多次交易。

五、Leecode309.最佳买卖股票时机含冷冻期

- 题目分析：买卖股票间隔至少一天，求最大利润。

- 题解示例：引入冷冻期状态，dp数组记录每天持有、不持有、冷冻期的最大利润。

【总结】

- 股票问题涉及持有与不持有两种状态，动态规划是解决这类问题的利器。

- dp数组是解题的核心，通过定义每天的不同状态来推导最大利润。

- 解题步骤包括确定dp数组的含义、推导式、初始化条件和遍历顺序。

动态规划的魅力在于，一旦理解了状态转移的逻辑，解题便变得有迹可循。希望这次的分享能为大家提供新的视角，助你在算法学习的道路上更进一步！加油，我们共同进步！