集智Express一周精选：复杂性科学新进展

本周Complexity Express为您带来以下复杂性科学领域的精彩论文：

数据驱动复杂网控策略：复杂性科学顶级期刊精选研究成果8篇

1. 数据驱动网络控制新策略

基于Nature Communications的研究，提出了一种无需先验网络动力学信息的数据驱动控制框架，为复杂网络的最优控制提供了新途径。

2. 社交媒体回音室效应新探

PNAS期刊的研究分析了社交媒体平台间的差异，揭示了回音室效应的形成机制，以及Facebook和Twitter上同性恋群体用户的聚类现象。

3. 随机梯度下降中方差与平滑度的关系

PNAS的研究揭示了SGD动力学中权重变化与损失函数平滑度的逆关系，为寻找平滑最优解提供了关键见解。

4. 神经网络模拟物理系统的新方法

Physical Review Letters的研究通过增强约束的神经网络，实现了对物理系统的高精度模拟，并有效降低了守恒条件误差。

5. 大脑准临界态动力学新证据

Physical Review Letters的研究提出了准临界态理论，并已在模拟和实验中得到验证，为理解大脑皮层的临界态提供了新视角。

6. 海洋生态系统临界点的穿越

PNAS的研究探讨了海洋生态系统临界点的变化，以及人类活动对海洋环境的影响，强调了减轻海洋污染的紧迫性。

7. SARS-CoV-2在欧洲的起源与传播

PNAS的研究利用病毒基因组序列分析了SARS-CoV-2在欧洲的起源和早期传播路径，为理解疫情发展和防控策略提供了新视角。

8. 宿主-微生物联合体的进化起源

PNAS的研究探讨了微生物与宿主之间的相互作用，揭示了宿主-微生物关联的自适应起源。

Complexity Express致力于为您提供复杂性科学领域的最新研究进展。欢迎订阅，与我们共同探索复杂世界的简单规则。