面试题:28道数据分析师经典面试题大揭秘!
1. 扑克牌54张平均分配,计算两份中均含两张A的概率,可以视为一种组合问题。
2. 男女点击率变化导致总体点击率降低,可能因为男女点击率基数差异大,低点击率群体占比上升。
3. 参数估计即使用样本数据来推测总体数据的特性。
4. 假设检验是对总体参数提出假设,并通过样本数据来验证假设是否成立。
5. 置信度指我们对计算出的置信区间包含总体参数的真值的信任程度,置信区间则是这个参数可能存在的范围。
6. 协方差反映两个变量总体变化的趋势一致性,相关系数是协方差标准化后的结果,取值范围在[-1,1]之间。
7. 中心极限定理说明,样本均值在总体均值附近呈正态分布,无论总体分布如何。
8. p值是检验假设时,在原假设成立的前提下,观察到当前样本结果或更极端结果的概率。
9. 时间序列分析是对同一现象在不同时间点的观测值进行分析。
10. 向小朋友解释正态分布,可以用班级成绩举例,说明大部分人的成绩集中在中间,两端特别好或不好的少。
11. 对于多重共线性的论述,方差膨胀因子(VIF)小于10才认为存在严重多重共线性。
12. PCA中心化是为了消除量纲影响,主成分是重新组合原有变量后的新变量,能反映原数据集的主要特征。
13. 估算新生儿出生数量,可以用育龄女性数量和生育比率相乘的方法。
14. 分析次日用户留存率下降,可以采用两层模型,细分用户群体,定位问题所在。
15. 提高玉米收益,可以通过提高单位溢价或销售规模,采取价格歧视等方法。
16. 头条广告投放数量影响收益,需要找到出价、流量、点击率和有效转化率的最佳平衡点。
17. 对来源渠道变化大的进行预警,可以计算渠道的平均值和标准差,对异常值进行预警。
18. 减少用户流失,可以优化用户选择属性的流程,提高感知有用性和易用性。
19. 识别作弊用户,可以分析用户行为特征、环境特征和异常特征。
20. 恶意刷单检测,可以结合商家特征、用户行为特征、环境特征和异常检测。
21. 分析网站销售额降低,可以从用户、产品、访问时段等方面考虑。
22. 新用户流失和老用户流失原因不同,分析时应注意区分。
23. GMV升高20%的分析,应先检查数据准确性,然后从用户、产品、渠道等方面分析。
24. 游戏收入下降,可以从用户、渠道、产品等方面进行细分分析。
25. 游戏测试PPT应包括获取、激活、留存、转化、自传播等环节的内容。
26. 进入楼市中介市场,应分析商业模式、需求、进入条件和策略。
27. 评估大促活动,应确定目的、核心指标,进行效果评估和持续监控。
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