探讨通达信dll指标开发的新途径，传统的C++开发过程繁琐，涉及dll编译、解绑与重绑等步骤，且C++语言本身较为复杂，内存操作存在风险。相对而言，脚本语言则简化了这一流程。本文介绍了利用JavaScript和Lua两种脚本语言，实现通达信dll指标的便捷方法，特别是基于JavaScript开发了经典的考夫曼自适应均线指标。

考夫曼自适应移动平均（KAMA）是由Perry Kaufman创造的一种智能型移动平均线，它基于指数移动平均线（EMA）的计算方法，能够同时反映趋势和波动。在市场噪音较低时，KAMA紧随价格变动；而在价格波动时，它又能有效消除噪音。KAMA同样适用于观察趋势变化，价格与其交叉或反弹，均可作为动态支撑和阻力。它常与其他信号和分析技术配合使用。

本文所采用的KAMA算法源自考夫曼所著《交易系统与方法》一书。需要注意的是，中文版翻译可能稍显晦涩，且考夫曼对某些指标算法的描述较为简略，导致书中部分指标难以实现。建议查阅原版书籍，以获得更准确的信息。

以下为JavaScript代码示例，需在通达信js版dll的js文件tdxdlljs1.js中输入相应代码。本文已整合通达信的4号dll，其中A参数代表收盘价。以下是上证指数的KAMA应用效果，数据显示至2021年8月10日，KAMA对趋势的跟踪表现优异：

```javascript

// 代码示例

```

此外，LUA语言同样能够实现这一功能，感兴趣的读者可以参考相关资料。

本文算法结果与TA-lib的KAMA计算结果一致，但为了演示目的，算法直接从伪代码翻译而来，未经优化，性能可能不如TA-lib。然而，在通达信上的测试显示，本代码完全满足分析需求，未出现性能不足或卡顿现象。若不介意复杂度，可以直接使用C++调用TA-lib来制作通达信dll指标，相关资源可私下交流。